劳斯莱斯雨伞为何价值10万？

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3D打印的电模拟骨基质覆盖了很宽的电阻率范围，雨伞这不是单一的可打印材料(即热塑性塑料或水凝胶)或水凝胶填充基质(即分散在水凝胶中的生物陶瓷和PDMS微珠)所能模拟的。随着神经调节型电子植入物的使用越来越多，为何万预计本文的‘打印-学习联合建模概念可以促进其他生物电子植入物原型的物理建模和数字孪生创新。

本文用4种不同CI类型的临床EFI资料进行了验证，价值31个预测中有28个预测准确率较好，MAPE12%。其次，劳斯莱本文的初步有限元模型显示，耳蜗内的基底膜和Reissner膜对非刺激EFI剖面的影响可能是微不足道的，这是因为边界阻抗的存在。雨伞来自剑桥大学的学者提出了3D打印-神经网络联合建模来解释人工耳蜗植入患者的电场成像剖面。

与FEM互补，为何万3PNN可以为未来用于CI测试的耳蜗数字双胞胎奠定基础。通过改变电模拟骨基质中的空隙率从20%到84%，价值从阻抗幅值平台得到的基质的电阻率可以从0.2 kΩcm调节到23.4 kΩcm(图2b)，价值几乎覆盖了报道的活体人类头骨组织(0.6-26.6 kΩcm，图2c)的电阻率范围。

经临床验证的 3PNN显示出高统计预测性能通过用从3D打印仿生耳蜗获得的EFI轮廓数据集训练神经网络(NN)机器学习模型，劳斯莱本文建立了3D打印和神经网络联合建模(3PNN)框架(图5a)，劳斯莱以建模EFIS与CI植入的仿生耳蜗的电解剖特征之间的关系。

图3.电模拟骨基质的宽电阻率、雨伞可调性和机械性能。大小屏联动，为何万推动安全知识广泛普及。

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